超声波流量计多声道气体测量技术探讨 三

本文研究的高斯数值积分和神经网络两种数学建模方法，以及基于改进的数字极性相关算法的超声波信号识别方法，经过仿真和实验验证，具有提高气体流量测量精度的价值，为多声道超声波气体流量计的研制提供了理论方法和关键技术。

1 绪论

1.1 论文的研究背景

在工业界，用于气体、液体和蒸汽的体积流量测量已有近三十年的历史，无接

触式的测量方式决定了其在气体流量测量中的优势。在德国、美国、荷兰、英国等国家已经研究成功了相应的产品，并推广应用在天然气输送等方面，且制定了相应的计量标准。近些年韩、日两国的超声波流量计产品化方面也较成功。

随着我国“西气东输”项目的进展，城市煤气、天然气管道化建设，油田民用

天然气商品化等政策的实施，以及城市使用蒸汽供热、制冷项目的日益增加，使得气体流量测量技术和计量水平越来越受到重视。但目前气体流量在计量中出现的问题还比较突出，例如，大口径、大流量的气体流量计还存在较多问题；多声道超声波流量计是解决大口径、大流量气体流量测量的一种很好的方式。

超声波流量计