超声波流量计多声道气体测量技术探讨 二十八

1989 年Castagnede 等人[54]通过在原始信号的采样点之间做内插，并利用低通滤波器消除因内插导致的频移， 以便更精确地定位超声波回波的到达时刻。2000 年Roosnek[48]采用了最小二乘法对超声波脉冲的相位进行检测，但当波形出现2π 的相移时，这种方法可能造成波形误判。2001 年Sabatini [55]使用了基于Laguerre 变换的自适应滤波器来处理窄带超声波信号，他分析了适用于不同衰减幅度、不同采样频率、不同信噪比下的超声波信号的算法。

自适应滤波器是指一个依赖于自回归运算的算法，在环境统计数据无法获得的情况下，该回归算法也能使滤波器获得令人满意的效果。1992 年余厚全等人[56]采用了基于RLS 算法的自适应滤波技术对超声换能器的传输特性进行校正，通过求出不同温度和压力条件下换能器变化的逆函数来校正信号的误差，采用了FIR 横向结构的RLS 自适应算法。由于计算量的原因，无法得到实时测量结果。2001 年Kim 等人在无损检测中采用了基于LMS 的多级噪声消除方法，主要的思想也是利用了噪声和信号之间的无相关性。另外，自适应滤波器可以通过神经网络来调整滤波器系数。

超声波流量计