超声波流量计多声道气体测量技术探讨 六十九

3.5 本章小结

本章紧密结合第2 章的结论，在实际测量场合的流态很复杂，可能是脉动、涡

流或间歇流等不平稳流。从传感器的结构上，采用多声道的结构方法，各个声道的测量值反映相应流层的流速分布情况。本章研究了基于Gauss-Legendre、Gauss-Yacobi加权积分求和的方法确定多声道超声波流量测量管段（传感器）的声道分布位置，并建立了基于Gauss-Legendre、Gauss-Yacobi 两种数字积分方法的多声道超声流量计数学模型，并仿真比较了其特点与特性。根据气体流场分布的特点，沿轴心位置的流场最不稳定，因此对于气体流量测量来讲，一般选择偶数声道超声波流量计，这样避免沿轴心这个声道上的测量数据不稳定。因此根据表3-1 给出的声道分布位置确定表格，Gauss-Yacobi 建模方法适用于多声道超声波气体流量测量，但加权系数需要根据测量管道中的现场环境进行标定。基于神经网络方法的多声道超声波气体流量测量数学模型，实现了自适应修正加权系数的功能，经过数字仿真验证，此方法的计算误差满足实际应用的测量与计量误差需要，并避免了在线修正加权系数的问题。本章研究的三种数学模型，具有理论系统、完整等特点，具有一定的创新性和实用性。

超声波流量计