涡街流量计智能技术的应用与原理三十一

§5．1．5采用LMS算法的仿真试验结果分析

采用信号处理中的自适应方法加功率谱分析法能有效排除噪声干扰，并相应提高了检测精度。但需注意参数u及阶数L的选择。这样可通过信号的波形直接确定u。在阶数L较小的情况下，增加L可增加被利用的信息，估计将更准确，但当L大到一定值后，不仅使系统运算量加大，更会使噪声增大，应合理选取。

§5．2基于涡街正弦信号的软件数字动态滤波测频方法研究

频谱分析法抗固定频率的噪声能力强、精度高，但由于计算量大及受单片机速度的影响，一般需采用数字处理芯片，这使流量计成本太大而不易推广。

根据涡街流量计的特点提出了一种可用于涡街正弦信号的数字动态滤波器，在此基础上进行了相应的理论分析和实验研究工作。

§5．2．1高低通滤波及中位数滤波相结合的滤波技术

由于信号中噪声的频率、幅值及变化规律因现场使用条件而不同。例如，有流体流动的噪声、流体低频摆动噪声、机械振动噪声等。这样，涡街流量计的输出信号由两部分组成：①流速产生的涡街信号；②干扰引起的噪声信号。

怎样得到涡街信号也就是滤波的问题。

传统的模拟滤波器需要使用电阻、电容及电感元件，尺寸和功耗较大，而且精度难以提高，调整起来也不方便。而数字滤波技术实质上是～种程序滤波，即通过一定的计算程序来减少干扰对有用信号的影响，这种方法能大大提高滤波精度，并能方便调整滤波器参数，目前已获得了广泛的应用。采用高低通滤波与中位数滤波法相结合的方法针对智能压电式涡街流量计抗干扰频率测量问题取得了良好的滤波效果。

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